Um estudo recente da Florida State University (FSU), publicado em 4 de setembro de 2025 pela TechRadar, revelou que palavras frequentemente usadas por modelos de linguagem de inteligência artificial, como o ChatGPT, estão se infiltrando nas conversas humanas do dia a dia. Termos como “meticulous” (meticuloso), “delve” (aprofundar) e “underscore” (ressaltar) estão aparecendo com maior frequência em diálogos espontâneos, especialmente em contextos de ciência e tecnologia. Essa mudança, apelidada de “seep-in effect” (efeito de infiltração), levanta preocupações sobre como a IA está moldando a linguagem humana e, potencialmente, nosso pensamento. Este artigo explora os detalhes do estudo, suas implicações e o que isso significa para o futuro da comunicação, com base em TechRadar (4 de setembro de 2025) e outras fontes confiáveis.
O Estudo da FSU: Como a IA Está Mudando Nossa Fala
Publicado como “Model Misalignment and Language Change: Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English”, o estudo da FSU é o primeiro revisado por pares a analisar se os modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o ChatGPT, estão influenciando a linguagem humana conversacional. Conduzido pelos pesquisadores Tom Juzek, Bryce Anderson e Riley Galpin, o estudo examinou 22,1 milhões de palavras de fala espontânea e não roteirizada, extraídas de podcasts de ciência e tecnologia. As principais descobertas incluem:
- Aumento de “Buzzwords” de IA: Desde o lançamento do ChatGPT em 2022, palavras como “surpass” (superar), “boast” (vangloriar), “meticulous” (meticuloso), “strategically” (estrategicamente) e “garner” (obter) tiveram um aumento significativo no uso, com algumas duplicando sua frequência. Cerca de três quartos dessas palavras associadas à IA mostraram crescimento notável (FSU News, 2025).
- Sinônimos Menos Usados: Palavras sinônimas mais simples, como “accentuate” (acentuar) em vez de “underscore” ou “explore” (explorar) em vez de “delve”, não apresentaram aumento similar, sugerindo que a influência vem diretamente do estilo linguístico dos LLMs (TechRadar, 2025).
- Contexto Específico: O estudo focou em podcasts de ciência e tecnologia, onde a linguagem formal e técnica de LLMs é mais propensa a aparecer, mas os pesquisadores acreditam que o fenômeno pode se estender a outros contextos (Newsweek, 2025).
O estudo foi aceito para apresentação na oitava Conferência sobre IA, Ética e Sociedade, organizada pela Association for the Advancement of AI e Association for Computing Machinery, em outubro de 2025, e será publicado nos AIES Proceedings (FSU News, 2025).
Como o ChatGPT Influencia a Linguagem Humana?
O fenômeno descrito como “seep-in effect” ocorre quando palavras e padrões estilísticos de textos gerados por IA, como os do ChatGPT, começam a aparecer na fala humana. Isso é impulsionado por vários fatores:
- Exposição Repetitiva: Com mais de 190 milhões de usuários diários do ChatGPT, as pessoas estão constantemente expostas a seu vocabulário formal e técnico (Newsweek, 2025).
- Imitação Subconsciente: Assim como crianças imitam termos usados por figuras admiradas, adultos estão adotando palavras que associam à autoridade ou sofisticação da IA (TechRadar, 2025).
- Mudança na Formalidade: O estudo observou que a fala humana está ficando mais formal em contextos específicos, refletindo o tom polido e estruturado dos LLMs (Scientific American, 2025).
Essa influência não se limita à fala cotidiana. Um estudo anterior da FSU, apresentado na 38th International Florida AI Research Society Conference em maio de 2025, revelou mudanças estruturais em larga escala na escrita científica em inglês, indicando que a IA também está impactando a comunicação escrita (FSU News, 2025).
Implicações e Preocupações Éticas
Embora o aumento do uso de palavras como “meticulous” ou “delve” possa parecer inofensivo, os pesquisadores alertam para possíveis consequências:
- Redução da Diversidade Linguística: A adoção de vocabulário padronizado da IA pode substituir expressões mais criativas ou regionais, levando a uma linguagem mais homogênea e “sem graça” (TechRadar, 2025; Daily Mail, 2025).
- Feedback Loop: À medida que humanos usam mais palavras de IA, esses padrões podem ser reforçados nos dados usados para treinar novos modelos, criando um ciclo de influência mútua (Scientific American, 2025).
- Impacto no Pensamento: A linguagem molda a forma como pensamos e tomamos decisões. A adoção de um vocabulário mais formal e técnico pode alterar como as pessoas estruturam ideias, potencialmente limitando a expressão criativa (TechRadar, 2025).
- Viés e Misalignment: Os LLMs podem perpetuar vieses em seus dados de treinamento, e a infiltração desses padrões na fala humana levanta questões éticas sobre como os vieses da IA podem influenciar comportamentos (FSU News, 2025).
Riley Galpin, coautor do estudo, destacou:
“Com a capacidade dos LLMs de influenciar a linguagem humana, surgem questões maiores sobre como os vieses e desalinhamentos dos modelos podem começar a influenciar comportamentos humanos.” (FSU News, 2025)
Comparações com Mudanças Linguísticas Anteriores
Mudanças na linguagem impulsionadas por tecnologia não são novidade. Por exemplo:
- SMS e Emojis: A popularização dos celulares introduziu abreviações como “vc” e emojis, transformando a comunicação escrita (TechRadar, 2025).
- Redes Sociais: Plataformas como Twitter e Instagram trouxeram hashtags, gírias e memes, moldando a linguagem de gerações mais jovens (TechRadar, 2025).
No entanto, a influência do ChatGPT é considerada mais profunda, pois afeta a fala espontânea e pode alterar a trajetória da evolução linguística em uma escala sem precedentes (Digital Trends, 2025).
O Papel do Contexto Cultural
No Brasil, onde a linguagem coloquial é rica em gírias e expressões regionais, a infiltração de termos formais da IA pode ser menos perceptível em conversas cotidianas, mas mais evidente em contextos profissionais ou acadêmicos. Por exemplo, palavras como “estratégico” ou “destacar” (equivalentes a “strategically” e “underscore”) já são comuns em apresentações corporativas ou artigos científicos, o que pode amplificar o impacto da IA em setores específicos (X, 2025).
Limitações do Estudo e Próximos Passos
Embora o estudo da FSU seja pioneiro, ele tem limitações:
- Correlação, Não Causalidade: Os pesquisadores enfatizam que as descobertas mostram uma correlação, não uma prova definitiva de que a IA está causando a mudança linguística (FSU News, 2025).
- Foco em Podcasts Técnicos: O estudo analisou apenas conversas em inglês sobre ciência e tecnologia, o que pode não refletir outros gêneros ou idiomas (Newsweek, 2025).
- Escopo Limitado: A pesquisa não aborda como outros fatores, como redes sociais ou mídia, podem contribuir para o aumento do uso dessas palavras (Digital Trends, 2025).
Tom Juzek, o principal investigador, afirmou:
“Embora este seja um desenvolvimento crítico para entender o papel da IA na mudança linguística, uma grande questão para pesquisas futuras é se a IA está amplificando padrões convencionais de mudança linguística ou os conduzindo diretamente.” (FSU News, 2025)
Como Proteger a Diversidade Linguística?
Para mitigar os impactos negativos da influência da IA na linguagem, algumas ações podem ser tomadas:
- Conscientização: Educar os usuários sobre como os LLMs moldam a linguagem pode incentivar uma escolha mais consciente de palavras (Scientific American, 2025).
- Diversidade na Comunicação: Valorizar gírias, expressões regionais e vocabulário criativo pode contrabalançar a padronização (Daily Mail, 2025).
- Regulamentação de IA: Desenvolvedores de LLMs devem abordar os vieses nos dados de treinamento para reduzir impactos indesejados na linguagem humana (FSU News, 2025).
Conclusão
O estudo da Florida State University revela que o ChatGPT e outros modelos de IA estão deixando sua marca na linguagem humana, com palavras como “meticulous”, “delve” e “underscore” aparecendo mais em conversas espontâneas. Esse “seep-in effect” levanta questões sobre a diversidade linguística, a influência da IA no pensamento humano e os vieses embutidos nos modelos. Embora a mudança possa parecer sutil, suas implicações a longo prazo são significativas, exigindo mais pesquisa e conscientização. À medida que a IA continua a moldar nossa comunicação, é essencial equilibrar seus benefícios com a preservação da riqueza e autenticidade da linguagem humana.
Com informações de TechRadar e FSU News.